当地时间9月11日晚，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在高盛的技术大会上和高盛CEO David Solomon进行了一场对话，畅谈了Blackwell、投资回报、供应链、竞争等热点话题。
黄仁勋透露，目前公司正全面生产Blackwell，计划在第四季度开始发货并扩大产能，“需求太旺了，每个人都希望能够尽早拿到产品，获取最多的份额。”
同时，谈及亚洲供应链，黄仁勋指出，台积电等供应商的敏捷性与规模能力为英伟达提供了很大帮助，如果没有包括台积电在内的关键供应商，公司就无法在近两年实现收入增长。
但是他也表示，即使供应链出现中断，英伟达也有能力进行调整来确保供应连续性。当前英伟达还在扩大产能，“如果有需要，我们当然也可以转向其他供应商。”这也意味着，英伟达在供应链上进行多元化的提前布局。
而就在9月3日，英伟达股价大跌9.53%，反垄断调查、业绩指引不及预期、Blackwell延期隐忧等问题引发市场担忧。如今，一周后的此番谈话，透露的最新信息又为投资者注入了信心，英伟达9月11日当天股价涨8.15%，创8月以来最大单日涨幅，一夜增长了2158亿美元市值。
在英伟达的带动下，当天半导体板块普涨，ARM涨超10%，博通涨超6%，台积电、美光涨超4%。
Blackwell引领加速计算
随着数字经济时代的到来，数据已成为新的生产要素，如何高效地处理和分析这些数据，成为了各行各业共同面临的难题。
黄仁勋指出，随着摩尔定律和Denard缩放接近极限，通用计算已经到达瓶颈，传统CPU的性能提升几近停滞，未来的关键在于加速计算。
无论是自动驾驶汽车的智能决策、还是数字生物学的蛋白质生成，都离不开加速计算的支持。
“我们选择的第一个领域当然是图像处理，这与计算机图形处理是互补的。”黄仁勋在回顾公司发展历程时表示，“我们将其扩展到物理模拟，因为在我们选择的视频游戏领域中，你不仅希望它美观，还希望它动态化，能够创建虚拟世界。我们一步一步地扩展，并将其引入科学计算。”
目前，英伟达加速计算技术的应用已经取得了显著的成效。在硬件方面，英伟达提供高性能的加速计算芯片与AI超级计算集群，不断推动架构创新。
据悉，Blackwell芯片采用了英伟达最新的架构设计理念，通过优化计算单元和内存系统，实现了前所未有的数据处理能力和能效比，相比前代产品Hopper，在训练速度上快了4倍，在推理速度上更是快了30倍。
在软件层面，英伟达同样投入了大量资源进行算法和库的开发。其cuDNN库为神经网络计算提供了强大的支持，cuDF等库则专注于数据帧处理，为各种数据处理任务提供了高效的解决方案。
面对竞争壁垒问题，黄仁勋回应，英伟达在AI领域的独特优势在于其不仅专注于芯片，更构建整个数据中心，包括算法与计算堆栈管理以及构建跨平台统一架构的安装基础。并且，英伟达已经有庞大的GPU安装基础，软硬件都有优势，黄仁勋还多次强调，其在整体系统的成本方面具备优势。
投资回报率究竟如何？
随着AI技术的突破以及AI市场的爆发式增长，许多投资者都将目光转向AI领域。今年苹果也推出了Apple Intelligence的AI体系，更是为全球AI领域吸引更多关注。
黄仁勋强调，生成式AI已超越单纯工具的范畴，成为一种全新的技能，正深刻改变着数据处理、信息理解和商业创新的方式。
面对迅速发展的AI市场，英伟达通过扩大对AI初创企业的投资提前布局，在收购领域提速走量。据美国CB Insights统计，英伟达在2023年1月到2024年8月的不足两年时间里，向初创企业进行了74笔投资，注入了总额超过109亿美元的资金。
据报道，英伟达正与掀起生成式AI热潮的美国OpenAI展开投资谈判，苹果被认为也参与了融资谈判，预计OpenAI的估值将达到1000亿美元。
黄仁勋表示，在目前的第一波AI浪潮中，由于全球对AI技术的需求激增，AI基础设施玩家和云服务提供商在AI基础设施上投资的每1美元都能获得5美元的租金回报。
黄仁勋进一步解释，全世界价值数万亿美元的传统数据中心将会逐渐现代化，转变为加速计算的数据中心，“密集化”的数据中心将更具能源和成本效率。与通用计算相比，使用加速计算后“计算成本会上升一点，因为需要支付英伟达GPU的费用，但将节约20倍计算时间，因此，最终可以节省10倍成本。”
面对旺盛的市场需求以及英伟达的优势地位，黄仁勋表示，“虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋，也惊叹地看着各种应用的创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。我们尽力去做好工作，已经适应了这种强度，并将继续努力。”
根据TechInsights的研究报告，英伟达在2023年数据中心GPU出货量方面取得了爆炸式增长，总计出货量约为376万块，在数据中心GPU市场的份额约为98%，占据了近乎垄断性的霸主地位。
近期有报道称，美国司法部已向英伟达寄送要求其提交相关证据文件的传票，并开始依据反垄断法进行强制调查。对此，英伟达此前向21世纪经济报道记者回应道：“NVIDIA凭借自身实力取胜，这反映在我们的基准测试结果和对客户的价值上，客户可以选择最适合自己的解决方案。”
